从智能音箱到智能灯泡,嵌入式神经网络为啥战火越烧越旺
2021-08-29 
本文摘要:随着许多嵌入式系由开始显得「智能」且「自律」,以人工智能(AI)神经网络为导向的嵌入式系统市场将要降落,神经网络加速器大战一启动时。嵌入式神经网络加速器市场持续加剧,从智能音箱、无人机到智能灯泡等更加多的系统打算在本地继续执行神经网络,以代替传输至云端展开运算的途径。Movidius副总裁兼总经理RemiEl-Ouazzane日前在拒绝接受采访时,将这个茁壮中的趋势定义为「让事情显得更加智能与自律的一场竞赛」。

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随着许多嵌入式系由开始显得「智能」且「自律」,以人工智能(AI)神经网络为导向的嵌入式系统市场将要降落,神经网络加速器大战一启动时。嵌入式神经网络加速器市场持续加剧,从智能音箱、无人机到智能灯泡等更加多的系统打算在本地继续执行神经网络,以代替传输至云端展开运算的途径。Movidius副总裁兼总经理RemiEl-Ouazzane日前在拒绝接受采访时,将这个茁壮中的趋势定义为「让事情显得更加智能与自律的一场竞赛」。RemiEl-Ouzaane,Movidius副总裁兼总经理RemiEl-Ouazzane英特尔旗下子公司Movidius在上周发售了一款使用USB外形的独立式人工智能(AI)加速器。

El-Ouazzane说道,这款取名为Movidius神经运算棒(NeuralComputeStick)的AI加速器设计,可精彩非常简单地放入RaspberryPi或X86PC,让大学研究人员、独立国家软件开发人员与程序修编人员更容易为嵌入式系统展开编译器、调整以及加快深度自学应用于。Movidius在去年秋天被英特尔并购后,如今已沦为英特尔新技术部门的一部份。Movidius之前曾多次研发出有业界首款视觉处理器——Myriad2VPU。如今,El-Ouazzane回应,发售这款运算篮的最终目标在于让MovidiusVPU沦为可在边缘继续执行神经网络的「参照架构」。

MovidiusMyria2VPU方块图(来源:Intel/Movidius)尽管目标远大,但业界分析师旋即认为,MovidiusMyriad2VPU当然不是嵌入式系统中可在边缘继续执行神经网络的唯一自由选择。促成新的产品类别:神经加速器TiriasResearch首席分析师JimMcGregor回应:「从技术上来看,您可以用于任何具备处置组件的开发板,并用作继续执行一种模型。例如机器学习(Machinelearning)/AI模型早已继续执行于各种普遍的处理器和SoC了,尤其是针对行动领域。

」高通(Qualcomm)以Snapdragon系列构建的影像识别可说是最佳的例子。高通从Snapdragon820开始使用自家研发的模型,McGregor说道:「Snapdragon基本上就是推理小说引擎」。

具备平行处置组件(如GPU、DSP和FPGA)的处置解决方案十分适合于作为推理小说引擎。McGregor说明说道,许多正在研发中的客制化芯片解决方案都使用可内初建SoC的DSP或FPGA。LinleyGwennap首席分析师LinleyGwennap回应回应赞成。

他在最近创刊的《微处理器报告》(MicroprocessorReport)中写到:高通、苹果(Apple)和英特尔(Movidius)都在「打造出一种新的产品类别:神经加速器。」Gwennap说明说道,对于这些以客户端为基础的加速器市场需求来自于拒绝极低延后的自动驾驶车。Gwennap在该报告的评论中认为,在本地展开处置的新技术将不会开始「渗入至一些较低成本的应用于」。

他预测,「在消费装置中,小型的神经加速器有可能是SoC中的一个最重要区块,就看起来绘图核心或图像处理器一样。几家知识产权(IP)供货商开始获取这一类加速器,希望尽量地减少额外的硬件成本。

」Gwennap在的专访中认为,MovidiusNeuralComputeStick对于开发人员完全没什么有所不同。「对于开发人员来说,这并没什么不起。

典型的PC就能产生最少100GFLOPS,尤其是如果它还内辟绘图卡,必要在PC上展开研发不会更佳。对于必须较低功率处理器的嵌入式系统,高通Snapdragon835获取多达250GOPS的效能,对于大多数的推理小说应用于来说都不够了。

」(来源:Movidius)不过,Movidius的El-Ouazzane并不赞成这样的观点。首先,MovidiusNeuralComputeStick利用USB让神经网络更加更容易读取,不利于制造商或程序修编人员用作研发深度神经网络原型或展开调整。其次是电源效率的问题。El-Ouazzane认为,Movidius的解决方案可让神经网络在边缘运算时旳功耗大于2瓦(W)。

然后,还有成本的考虑到。El-Ouazzane说道:「我指出这是一个刺客级因素。MovidiusNeuralComputeStick要价79美元,有望让神经网络的发展显得『超级广泛』。

」他预期开发人员能用于Movidius的神经运算平台(NeuralComputePlatform)应用程序编程模块(API),「将经过训练的Caffe、前馈卷积神经网络(CNN)输出工具套件中,并展开配备,然后编译成一种可用作嵌入式部署的调整版本。


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